Не многие отрасли могут похвастаться такой конкурентной способностью, как сфера электронной коммерции. Мало того, что приходиться конкурировать с другими интернет-магазинами, также необходимо выделяться среди общего Интернет-потока.
Требования к сайтам становяться все выше: 40% людей сразу же покидают сайт, который занимает более трех секунд загрузки. Поэтому так сложно найти интернет-магазин, который не направлял бы большую часть своих сил на привлечение новых клиентов и повышение продаж. Технологии только расширяют границы их возможностей.
Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует свою особенную ценность в таких отраслях, как маркетинг, здравоохранение и финансы, а с недавнего времени, и в интернет-коммерции.
Мы проанализировали перспективы ИИ, и выделили три основных способа его влияния на электронную коммерцию в ближайшие годы.
- Визуальный поиск
Покупатели могут попрощаться с импульсным управлением. Программные платформы, управляющие интернет-магазинами создают визуальные возможности поиска, которые позволяют потребителям загружать изображения и находить похожие/дополнительные продукты.
- Оффлайн и онлайн миры становятся едиными
Визуальные возможности поиска создают связи между онлайн и оффлайн режимами. Розничные торговцы меняют способы взаимодействия потребителей и брендов, розничная торговля будет располагать большим количеством информации о покупателях, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая продажи.
Пользователи смогут использовать Искусственный Интеллект, чтобы собрать информацию, размещенную на веб-сайте (обзор продукта, отзывы и т.д.).
- Персонализация
В персонализации электронной коммерции нет ничего нового. Благодаря новым технологиям ИИ, инструменты персонализации станут доступны брендам любых размеров.
Многие интернет-магазины используют совместные фильтрации для предоставления клиентам рекомендаций. Такие фильтры ограничены, т.к. собирают данные только из одного канала, будь то интернет-магазин, обычный магазин или мобильное приложение. ИИ приносит пользовательский опыт через все эти каналы.
Таким образом мы получим опыт интерактивных покупок, основанных на рекомендациях и когнитивных данных.